危机与机遇（2 / 2）

“提炼矿物，制造单一元素物质，存储元素物质，应用元素物质。提炼活性物质，制造单一活性分子，存储活性分子，应用活性分子。提炼高能粒子，制造单一高能粒子，存储高能粒子，应用高能粒子。这些就是基础产业链。”

“什么是衍生产业链？”速对这些知识非常好奇，自然人内部从来没有人说起过这些知识。

“以一些基础元素应用制造出来的存在物，组合出可以使用的产品，此一系列的产品生产供养链，称为衍生产业链。”

“什么是人的意识？”想必在开始的一段时间里，速一有时间就会去了解这些知识。

“身体个体独特的瞬时感觉，加上记忆的时间性，组合成人的意识。看到外界画面或者外界刺激感觉产生，有些会产生疑问，疑问产生后，会自动去寻找答案，将以前自己记忆中的认知进行各种组合。

发现某种组合可以解释清楚这个疑问。这种组合就称为新的知识，被存储在记忆中。这些虽然只是规则运行结果，但是也是人的意识活动的一部份，毕竟感觉这种也是规则运行的结果。”

“什么是智能机器人？”速没有见过这个，但是听过，非自然人里面的一种族群。

“模拟人类意识创造的有智慧的最强大的机械。”

“模拟人类意识是什么样的构建？”速发现大问题后面，点开还有很多细分的问题。

“传感器，传感器转成数字信号，以及数据处理。传感器由各种对外界信息强弱改变而发生电压，电阻，电流改变的材料组成，都有一个范围值存在，就像有些温度传感器只能测量0-100度的温度变化，有些可以测量0-1000度的。

根据对不同范围值的精度反应，制造出不同能力的智能机器人，例如有些对温度的测量精度是1度，有些是5度。但是他们都可以通过更换配件实现能力的转换。

传感器的电压，电阻，电流这些模拟信号值，要转成数字信号值，才可以被数据处理器处理。这就涉及到各种模数转换器，就像光转数字处理器，这是一种模糊模数转换器，优点就是非常快速的转换速度。

有些模数转换器，就是用电阻分压，然后比较器比较直接输出数字信号，这种精度比较差。有些需要对阻容充放电，计算充放电时间得到比较高精度的数据。

数据处理，就是传感器所有的数据瞬间过来存储在数据页里面，数据页和时间相关，形成连续数据页，也和改变相关，形成特殊的改变数据页。数据处理就是要处理这些传感器数据。

数据处理和传感器其实相关不大，数据页里面的数据都是可以随便模拟出来的，手动输入，或者自动生成。传感器和动作控制只是在现实中具现一个智能机器人用的。

同样的数据处理模式，搭配不同的传感器和动作控制器使用，会产生不同的智能机器人。不同的数据处理模式，再搭配各种不同的传感器和动作控制器，构建出很多类型智能机器人。

数据处理实际将会根据数据建造一个模型，就是一个周围全局可探测的三维空间模型，将时间也计算进去。这样智能机器人就有过去发生的场景，现在瞬时的场景，以及可以推演未来发生的场景模型。

根据推演的未来发生的场景模型，智能机器人会做一个最优的选择，让最优的未来场景模型成真。因为传感器的精度缺陷，以及未来不可预知物体突然进入场景的可能性，最优的选择并不是完美的。他不停地调整场景推演会让他们比任何有意识的生物体强大。”

“网络球是什么？”速发现有些知识，自己是听不懂的，自己不能知道这些名词定义究竟指代什么。

“非自然人一出生就绑定自己唯一特性的网络终端，形状像球。”

“网络球丢失怎么办？”速对自己能够使用网络球感觉很奇怪，如果是绑定自己唯一特性的。

“亲自重新去申领，将丢失的网络球作废。”

那自己怎么可以使用这个网络球呢？那些在出售的网络球又怎么回事？规则中如果有人存在的环节，总会有失效的情况发生，人是一种很奇怪的混合随时改变的规则。